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熱心網友回答 (3)

  • 6353076533

    2019-08-02 11:39

    首先來三組數據,大家可以對比一下,有個初步認識,

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    1、2016年數據,領英發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示,大數據分析是當下網際網路領域,屬於高度稀缺。

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    2、中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。

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    3、數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

    需求側已經表現出非常強勁的信號,供給側目前不非常的明朗,談回是否好就業,我個人認為只要是有非常的技能人事,學校教授基本知識比較紮實的應屆生,都有機會參與到大數據浪潮中來。通過接近8年的大數據從業經驗,流程上講可以分為數據獲取和預處理(數據工程師、爬蟲)、數據存儲管理(DBA,數據工程師)、數據分析建模(數據分析師,BI人員)、數據可視化方向(數據分析師,數據工程師),對於類似的職位或者需求,大家可以參考自己的所學及興趣。

    對於大家非常關注的薪資,一般基礎數據工程師起薪10k+左右,三年及以上薪資30k+,這個也和所在城市和個人能力有關係,現在無論是傳統BAT(百度,阿里,騰訊),還是新進的DMT(滴滴,美團,愛問問),現在校招的工程師都是平均年30w+以上。

    工作機會,北上廣深最多,但是現在越來越多的一線城市也湧現了很多需求,比如杭州,武漢,成都,重慶等。

  • 54611904733

    2019-08-02 12:08

    可以說,從現在到未來很長一段時間內,數據科學與大數據將作為一種朝陽產業出現在我們身邊,並且社會對這方面人才的需求也會越來越高,相對來說是比較好就業的。原因主要是大數據仍然具有很好的發展前景。

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    一、數據的驅動力

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    十幾二十幾年前,網際網路發展較慢,線上的用戶比較少,數據比較貧乏,很難為大數據產業提供支撐。現如今,隨著網際網路的快速發展,數以億計的用戶數據可以輕鬆得到,已經為大數據產業的發展提供了強有力的支持。

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    二、社會和企業發展的需要

    隨著社會的發展,越來越多的企業開始依賴大數據技術對用戶行為做出分析和預測,投其所好,做到精準服務。就像淘寶,後台會收集我們每個用戶的購買記錄和瀏覽足跡,然後依靠大數據分析技術,確定用戶喜歡的商品種類,然後準確推薦,就像淘寶app上「猜你喜歡」這個模塊。又如我們之所以能夠在愛問問上瀏覽到我們喜歡的新聞和視頻,也正是基於我們的瀏覽記錄,然後利用大數據技術預測我們每個人的愛好,再由愛問問自動推送該類新聞。所以有了大數據技術,對用戶而言能夠享受更好的服務,對企業和社會而言,能有更好的發展。大數據人才需求量也會更高。

    三、信息技術革命的推動

    隨著5G時代的到來,萬物互聯,大數據將在交通、醫療、養老、教育等多方面發揮作用,多種基於5G的智能系統將湧現,大數據仍然是主力軍。

    不管怎麼說,以上只是客觀原因,要想在大數據方向有好的發展,還需要不斷加強本專業的技能才好。

  • 110195966543

    2019-08-02 11:43

    這個是未來的方向啊,就業前景肯定非常廣闊。

    你看BAT,字節跳動哪個不是最重視大數據?

    大數據成就了世界級的Google、亞馬遜、Facebook等。

    雲計算產生大數據,大數據催生人工智慧,這都是一脈相承的。

    Google基於大數據成就了廣告精準投放、google翻譯、語音識別、自然語言處理,還有Alphago戰勝李世石,都是基於大數據的人工智慧的勝利,其它的基於大數據的疾病預測就不用說了。

    科學研究正在從傳統的大膽假設、小心求證的因果關係的探索向基於大數據的強相關性的挖掘,這是一種思維方式的變革。

    這對咱們中國是一種機遇,我們有移動互聯的優勢,還有一個是5G,我們在標準上已經領先了,實現彎道超車,領先西方競爭對手。

    所以大數據分析一定要學,而且一定要學好!

    歡迎大家留言交流,如果能給我點個讚,轉發一下,不勝感激!